Configurer VS Code en salle 0013

Ce tutoriel vous guide dans la configuration de Visual Studio Code (VS Code) pour utiliser Python sur les ordinateurs de la salle informatique 0013 de l’Université de Genève.

Important 1

Assurez-vous de connaître votre identifiant ISIS et votre mot de passe afin de pouvoir ouvrir une session.

Ouvrir VS Code

  1. Sur votre lecteur H:/, créez un dossier nommé outils_info_II.
  2. Ouvrez VS Code.
  3. Cliquez sur File > Open Folder…, puis choisissez le dossier outils_info_II (Figure 1).
  4. Si VS Code vous le demande, confirmez que vous faites confiance au contenu de ce dossier.

Ces étapes définissent le dossier dans lequel Python cherchera les fichiers utilisés pendant le cours.

Figure 1: Ouvrir VS Code et sélectionner le dossier de travail

Créer un notebook Jupyter

  1. Appuyez sur Ctrl + Shift + P — ou Cmd + Shift + P sous macOS — pour ouvrir la palette de commandes.
  2. Saisissez jupyter, puis sélectionnez Create: New Jupyter Notebook (Figure 2).
Figure 2: Créer un notebook Jupyter
Astuce 1: La palette de commandes

La palette de commandes donne un accès rapide à la plupart des fonctions de VS Code. Apprendre à l’utiliser permet de gagner du temps dans de nombreuses tâches.

Installer les extensions Python

Cette étape ajoute à VS Code les outils nécessaires pour écrire et exécuter du code Python.

  1. Lorsque VS Code vous le propose, cliquez sur Install, puis attendez la fin de l’installation (Figure 3).
Figure 3: Installer les extensions Python

Installer la prise en charge de Jupyter

Les notebooks Jupyter constituent l’une des manières d’exécuter Python. Cette étape installe dans VS Code les composants nécessaires à leur utilisation.

  1. En haut à droite du notebook, repérez le bouton Select Kernel, puis cliquez dessus (Figure 4).
  2. Installez l’extension Jupyter notebook support (Figure 5).
Figure 4: Parcourir les noyaux Python disponibles
Figure 5: Installer l’extension de prise en charge des notebooks Jupyter

Sélectionner la bonne version de Python

Plusieurs versions de Python peuvent être installées sur un même ordinateur. Dans la salle informatique, elles sont gérées par un gestionnaire d’environnements appelé Anaconda. Cette étape permet de vérifier que le notebook utilise la version de Python fournie par Anaconda.

  1. En haut à droite du notebook, à l’endroit où figurait auparavant le bouton Select Kernel, vérifiez que base (Python 3.x.x) est affiché (Figure 6).
  2. Si ce n’est pas le cas, cliquez sur ce bouton et recherchez l’interpréteur dont le chemin contient anaconda.
Figure 6: Sélectionner le bon environnement Python

Ouvrir le support de cours dans VS Code

  1. Appuyez sur Ctrl + Shift + P — ou Cmd + Shift + P sous macOS — pour ouvrir la palette de commandes.
  2. Saisissez simple, puis sélectionnez Simple Browser: Show.
  3. Saisissez l’adresse du site du cours.
  4. Cliquez sur l’onglet Simple Browser et déplacez-le à droite de la fenêtre afin d’afficher le support de cours à côté de votre notebook Jupyter.